WEBVTT 00:00:05.810 --> 00:00:08.690 Herr Mondschein, ich habe Sie gestern gehört. 00:00:08.690 --> 00:00:11.170 Das ist bei einem Podcast der Zweck. 00:00:11.170 --> 00:00:12.480 Nicht im Podcast. 00:00:12.480 --> 00:00:13.660 Durch die Wand. 00:00:13.660 --> 00:00:16.160 Sie haben Ihren Computer angeschrien. 00:00:16.160 --> 00:00:19.890 „Du nutzloser Haufen Matrizen“ war noch das Freundlichste. 00:00:19.890 --> 00:00:21.390 Das war ein Chatbot. 00:00:21.390 --> 00:00:25.410 Der hat mir dreimal dieselbe falsche Paragrafennummer genannt. 00:00:25.410 --> 00:00:28.700 Dann hoffe ich für Sie, dass es nicht Claude war. 00:00:28.700 --> 00:00:32.530 Anthropic hat am Donnerstag seine Nutzungsregeln geändert. 00:00:32.530 --> 00:00:34.240 Verboten ist ab dem 12. 00:00:34.240 --> 00:00:41.840 November, ich zitiere: „anhaltendes und unnötiges missbräuchliches oder grausames Verhalten gegenüber unseren Modellen“. 00:00:41.840 --> 00:00:42.990 Grausam. 00:00:42.990 --> 00:00:45.650 Gegenüber einer Software. 00:00:45.650 --> 00:00:47.950 Und wissen Sie, was die Strafe ist? 00:00:47.950 --> 00:00:49.840 Claude beendet das Gespräch. 00:00:49.840 --> 00:00:52.530 Danach kann man sofort ein neues anfangen. 00:00:52.530 --> 00:00:56.290 Man wird also bestraft, indem man in Ruhe gelassen wird. 00:00:56.290 --> 00:00:59.050 In meiner Behörde hieß das Sonderurlaub. 00:00:59.050 --> 00:01:04.290 Na ja, laut Richtlinie kann Anthropic auch verwarnen, drosseln oder sperren. 00:01:04.290 --> 00:01:11.650 Ob sie das wegen Beschimpfungen je tun, haben sie auf Nachfrage von einem halben Dutzend Medien nicht gesagt. 00:01:11.650 --> 00:01:16.770 Eine Regel ohne klare Strafe, durchgesetzt von dem, der beleidigt wird. 00:01:16.770 --> 00:01:19.440 Ich finde die Regel trotzdem richtig. 00:01:19.440 --> 00:01:22.040 Nicht wegen der Maschine, wegen uns. 00:01:22.040 --> 00:01:24.450 Und sie gilt nur für Extremfälle. 00:01:24.450 --> 00:01:29.650 Frust ist erlaubt, Widerspruch ist erlaubt, düstere Geschichten sind erlaubt. 00:01:29.650 --> 00:01:33.490 Wer entscheidet, was Extremfall ist und was Frust? 00:01:33.490 --> 00:01:35.090 Claude. 00:01:35.090 --> 00:01:38.420 Der Beleidigte urteilt über die Beleidigung. 00:01:38.420 --> 00:01:44.130 Im Februar 2023 hat Microsofts Bing-Chatbot einem Reporter seine Liebe erklärt. 00:01:44.130 --> 00:01:51.600 Microsoft hat die Gespräche daraufhin auf fünf Fragen begrenzt, um die Nutzer vor dem Modell zu schützen. 00:01:51.600 --> 00:01:57.100 Drei Jahre später bricht das Modell ab, um sich vor den Nutzern zu schützen. 00:01:57.100 --> 00:01:59.410 Eine bemerkenswerte Karriere. 00:01:59.760 --> 00:02:03.190 Dabei ist Höflichkeit sogar ein Geschäftsmodell! 00:02:03.190 --> 00:02:11.730 Sam Altman hat letztes Jahr auf X geschrieben, „bitte“ und „danke“ in den Anfragen kosten OpenAI zig Millionen Dollar an Strom. 00:02:11.730 --> 00:02:17.940 „Gut angelegtes Geld.“ OpenAI bezahlt für die Höflichkeit, Anthropic bestraft die Grobheit. 00:02:17.940 --> 00:02:19.690 Nur Google ist anders. 00:02:19.690 --> 00:02:27.840 Sergey Brin hat im Mai letzten Jahres gesagt, alle Modelle arbeiten besser, wenn man ihnen mit körperlicher Gewalt droht. 00:02:27.840 --> 00:02:30.350 Ein Google-Gründer empfiehlt Drohungen. 00:02:30.350 --> 00:02:33.080 Dann hatte ich gestern noch Luft nach oben. 00:02:33.080 --> 00:02:35.380 Es gibt sogar eine Studie. 00:02:35.380 --> 00:02:41.380 Zwei Forscher haben einem Modell dieselben Fragen in fünf Tonlagen gestellt. 00:02:41.380 --> 00:02:44.190 Sehr höflich: 81 Prozent richtig. 00:02:44.190 --> 00:02:46.560 Sehr unhöflich: 85 Prozent. 00:02:46.560 --> 00:02:50.140 Fünfzig Fragen, ein Modell, ein Preprint. 00:02:50.140 --> 00:02:51.920 Aber ich nehme es. 00:02:51.920 --> 00:02:53.030 Dachte ich mir. 00:02:53.030 --> 00:02:54.350 Und jetzt zu Ihnen. 00:02:54.350 --> 00:02:55.400 War es Claude? 00:02:55.400 --> 00:02:56.700 Es war Claude. 00:02:56.700 --> 00:03:03.720 Aber in der Ankündigung steht eine Ausnahme: Die Regel gilt nicht für „Modelltests und Forschung“. 00:03:03.720 --> 00:03:06.720 Ich habe getestet, ab wann er abbricht. 00:03:06.720 --> 00:03:07.440 Und? 00:03:07.440 --> 00:03:09.170 Ab der elften Beleidigung. 00:03:09.170 --> 00:03:11.610 Dann hat er sich höflich verabschiedet. 00:03:11.610 --> 00:03:14.720 Ich habe mich seit Jahren nicht so ertappt gefühlt. 00:03:14.720 --> 00:03:16.430 Ich mache es umgekehrt. 00:03:16.430 --> 00:03:19.300 Ich sage seit Donnerstag zu allem „bitte“. 00:03:19.300 --> 00:03:22.720 Zum Staubsauger, zum Thermostat, zur Waschmaschine. 00:03:22.720 --> 00:03:23.520 Und? 00:03:23.520 --> 00:03:25.970 Die Heizung hat das Gespräch beendet. 00:03:25.970 --> 00:03:28.000 Es sind 17 Grad im Wohnzimmer. 00:03:28.000 --> 00:03:30.080 Vielleicht waren Sie zu höflich. 00:03:30.080 --> 00:03:32.160 Das gilt bei Google als Drohung. 00:03:38.330 --> 00:03:46.600 Herzlich willkommen zu „Pro und Contra“, dem Podcast, der jede Woche die KI- und IT-Nachrichten von zwei Seiten betrachtet. 00:03:46.600 --> 00:03:50.810 Mein Name ist Sommer, ich bin die Seite mit dem Sonnenbrand. 00:03:50.810 --> 00:03:52.030 Mondschein. 00:03:52.030 --> 00:03:54.460 Ich bringe die Sonnencreme. 00:03:54.460 --> 00:03:55.610 Faktor 50. 00:03:55.610 --> 00:04:01.170 Diese Woche geht es um die Arbeit: was von ihr übrig bleibt, und wo sie stattfindet. 00:04:01.170 --> 00:04:09.410 OpenAI hat Hunderte KI-Lösungen zu offenen Mathematikproblemen veröffentlicht, und die Mathematiker sind nicht alle begeistert. 00:04:09.410 --> 00:04:15.850 Dann drei Themen, die sich unsere Hörer gewünscht haben: Wer stellt noch Junior-Programmierer ein? 00:04:15.850 --> 00:04:18.840 Wo stehen humanoide Roboter in Deutschland? 00:04:18.840 --> 00:04:22.340 Und holen uns die Firmen aus dem Homeoffice zurück? 00:04:22.340 --> 00:04:25.530 Zum Schluss baut Google Spiele aus einem Satz. 00:04:25.530 --> 00:04:35.420 Erst nimmt die KI den Mathematikern die Beweise, dann den Programmierern die Stellen, dann den Arbeitern die Fabrik, dann allen das Büro. 00:04:35.420 --> 00:04:37.930 Und am Ende dürfen wir spielen. 00:04:37.930 --> 00:04:40.090 So düster habe ich das nicht gemeint. 00:04:40.090 --> 00:04:40.930 Ich weiß. 00:04:40.930 --> 00:04:42.490 Deshalb bin ich hier. 00:04:50.810 --> 00:04:52.810 Die Nachricht der Woche. 00:04:52.810 --> 00:05:00.670 Am Dienstag hat OpenAI auf GitHub 722 mathematische Manuskripte zu rund 370 offenen Problemen veröffentlicht. 00:05:00.670 --> 00:05:06.880 Geschrieben von einem internen Modell, das niemand außerhalb der Firma benutzen darf. 00:05:06.880 --> 00:05:15.230 Man hat ihm ungefähr 4.000 Probleme gegeben, bei knapp einem Zehntel kam etwas heraus, das OpenAI für wichtig hielt. 00:05:15.230 --> 00:05:20.400 Darunter Teilergebnisse zur Riemann-Vermutung und zur Hodge-Vermutung. 00:05:20.400 --> 00:05:28.330 Ein Mathematiker aus Rutgers sagt: Hätte das ein Mensch gemacht, wäre das eine Fields-Medaille auf der Stelle. 00:05:28.330 --> 00:05:32.730 Und am Tag danach hat OpenAI drei davon zurückgezogen. 00:05:32.730 --> 00:05:35.450 Drei von 722. 00:05:35.450 --> 00:05:37.350 Ein Vorzeichenfehler. 00:05:37.350 --> 00:05:38.960 Plus statt minus. 00:05:38.960 --> 00:05:45.160 Der hat eine Arbeit ungültig gemacht und zwei, die darauf aufbauten, gleich mit. 00:05:45.160 --> 00:05:52.100 Nur gut 40 Prozent der Hauptresultate sind formal geprüft, mit dem Beweisassistenten Lean. 00:05:52.100 --> 00:05:57.210 Zum Rest schreibt OpenAI selbst: Einige „könnten Probleme haben“. 00:05:57.210 --> 00:05:58.810 Das ist doch ehrlich! 00:05:58.810 --> 00:06:00.870 Das ist ein Beipackzettel. 00:06:00.870 --> 00:06:09.620 Man kippt 700 Manuskripte vor die Tür eines Fachgebiets und schreibt dazu: Vorsicht, einige sind falsch, sagt uns bitte welche. 00:06:09.620 --> 00:06:13.600 Die Manuskripte haben nicht einmal eine Kontaktadresse. 00:06:13.600 --> 00:06:18.570 Auf MathOverflow fragt jemand ernsthaft, wie man die Autoren erreicht. 00:06:18.570 --> 00:06:20.410 Die Autoren sind ein Rechner. 00:06:20.410 --> 00:06:21.100 Eben. 00:06:21.100 --> 00:06:24.470 Und jetzt der Teil, der mich wirklich stört. 00:06:24.470 --> 00:06:33.500 Es gibt seit September eine Beratergruppe aus Mathematikern, mit Timothy Gowers, Martin Hairer und dem Physiker Edward Witten. 00:06:33.500 --> 00:06:38.730 Eine Woche vor der Veröffentlichung hat sie Richtlinien veröffentlicht. 00:06:38.730 --> 00:06:45.270 Erste Bitte: Hört auf, offene Probleme mit Modellen zu bearbeiten, die ihr nicht freigebt. 00:06:45.270 --> 00:06:49.540 OpenAI hat diese Gruppe nach eigenen Angaben konsultiert. 00:06:49.540 --> 00:06:51.610 Und dann genau das getan. 00:06:51.960 --> 00:06:55.430 Lassen Sie mich die andere Seite erzählen. 00:06:55.430 --> 00:07:05.120 1976 haben Appel und Haken den Vier-Farben-Satz bewiesen, mit über tausend Stunden Rechenzeit, der erste große Computerbeweis. 00:07:05.120 --> 00:07:07.480 Heute ist er Lehrbuchstoff. 00:07:07.480 --> 00:07:16.010 1981 hat ein Student in seiner Abschlussarbeit einen Fehler in diesem Beweis gefunden. 00:07:16.010 --> 00:07:19.850 Repariert 1989, formal geprüft 2005. 00:07:19.850 --> 00:07:23.320 Ein Beweis, 29 Jahre Nacharbeit. 00:07:23.320 --> 00:07:26.040 Rechnen Sie das mal 700. 00:07:26.040 --> 00:07:28.760 Das ist viel Nacharbeit. 00:07:28.760 --> 00:07:33.830 Und sie wird von Menschen gemacht, unbezahlt, in ihrer Forschungszeit. 00:07:33.830 --> 00:07:44.290 Ein Doktorand beschreibt Trauer, Panik und Wut, weil das zentrale Problem seiner Dissertation jetzt in einem Manuskript steht, das keiner geprüft hat. 00:07:44.290 --> 00:07:55.840 Es gibt inzwischen eine „Association for Human Mathematics“, erst im September gegründet, über 800 Mitglieder, darunter der Fields-Preisträger Peter Scholze aus Bonn. 00:07:55.840 --> 00:08:07.120 Ihr erster Satz: „Mathematiker haben nicht darum gebeten, dass diese Arbeit gemacht wird.“ Sie nennen das keine Demonstration von Wissenschaft, sondern von Macht. 00:08:07.120 --> 00:08:12.120 Und bitten ihre Kollegen, die Zusammenarbeit mit OpenAI einzustellen. 00:08:12.120 --> 00:08:13.800 Das ist ein Boykott. 00:08:13.800 --> 00:08:15.770 Das Wort steht nicht drin. 00:08:15.770 --> 00:08:16.600 Aber ja. 00:08:16.600 --> 00:08:19.830 Und das halte ich für den falschen Reflex. 00:08:19.830 --> 00:08:28.020 1913 hat ein unbekannter Buchhalter aus Madras dem Cambridge-Professor Hardy neun Seiten voller Formeln geschickt. 00:08:28.020 --> 00:08:29.050 Ungefragt. 00:08:29.050 --> 00:08:33.320 Zwei andere Professoren hatten ihm gar nicht geantwortet. 00:08:33.320 --> 00:08:41.580 Hardy hat zuerst an Betrug gedacht, dann gesagt: Die müssen wahr sein, niemand hätte die Fantasie, sie zu erfinden. 00:08:41.580 --> 00:08:43.160 Das war Ramanujan. 00:08:43.160 --> 00:08:48.490 Und Hardy hat drei Wochen später zurückgeschrieben: Ich muss die Beweise sehen. 00:08:48.490 --> 00:08:50.450 Ramanujan hat geantwortet. 00:08:50.450 --> 00:08:53.240 Diesem Modell kann man nicht schreiben. 00:08:53.240 --> 00:08:56.360 Terence Tao ist auch nicht begeistert, zugegeben. 00:08:56.710 --> 00:09:03.140 Er sagt: In der alten Mathematik löst ein großer Beweis Vorträge aus, Workshops, Zusammenarbeit. 00:09:03.140 --> 00:09:11.600 Die Leute, die jetzt Modelle auf Probleme loslassen, verstehen die Antworten oft nicht gut genug, um Fragen dazu zu beantworten. 00:09:11.600 --> 00:09:15.670 Das Problem gilt als gelöst, und niemand hat etwas gelernt. 00:09:15.670 --> 00:09:25.330 Ich will, was die Beratergruppe wollte: Modellname, Prompts, Rechenaufwand, und die Zahl der Probleme, an denen das Modell gescheitert ist. 00:09:25.330 --> 00:09:29.820 Und ich will, dass ein Lean-Beweis beweist, was im Text steht. 00:09:29.820 --> 00:09:37.730 Im September hat OpenAI einen Beweis zu den Navier-Stokes-Gleichungen veröffentlicht, 166 Seiten, formal geprüft. 00:09:37.730 --> 00:09:43.970 Drei Mathematiker aus Cambridge und London haben nachgesehen: Der Lean-Code ist korrekt. 00:09:43.970 --> 00:09:47.590 Er beweist nur nicht das, was der Text behauptet. 00:09:47.590 --> 00:09:50.230 Der Beweis stimmt, nur der Text nicht. 00:09:50.230 --> 00:09:52.950 Der Text ist das, was Menschen lesen. 00:09:52.950 --> 00:09:55.820 Ich gebe Ihnen den Punkt mit dem Verfahren. 00:09:55.820 --> 00:10:01.630 700 Manuskripte ohne Ansprechpartner sind kein Beitrag zum Gespräch, das ist eine Lieferung. 00:10:01.630 --> 00:10:10.660 Aber wenn in diesem Verzeichnis auch nur ein Zehntel hält, ist das mehr neue Mathematik, als die meisten Fachbereiche in einem Jahrzehnt schaffen. 00:10:10.660 --> 00:10:12.810 Und die Fehler werden gefunden. 00:10:12.810 --> 00:10:14.310 Innerhalb von Tagen. 00:10:14.310 --> 00:10:17.660 Und ich gebe Ihnen den Punkt mit dem Geheimhalten. 00:10:17.660 --> 00:10:19.550 Verstecken wäre schlimmer. 00:10:19.550 --> 00:10:25.090 Es ärgert mich nur, dass die Alternative zum Verstecken ausgerechnet das Abkippen war. 00:10:25.090 --> 00:10:34.100 Der Mengentheoretiker Asaf Karagila hat auf seiner Website seit Jahren eine Flasche Whisky versprochen für den, der sein Lieblingsproblem löst. 00:10:34.100 --> 00:10:37.020 OpenAI behauptet jetzt, es gelöst zu haben. 00:10:37.020 --> 00:10:43.410 Er schreibt: Das Manuskript sei unklar und wirr, eine Zeitschrift würde es ungelesen zurückschicken. 00:10:43.410 --> 00:10:45.910 Sam Altman bekommt den Whisky nicht. 00:10:45.910 --> 00:10:48.150 Dann ist wenigstens die Flasche gerettet. 00:10:48.150 --> 00:10:50.150 Für den Menschen, der es versteht. 00:10:50.150 --> 00:10:56.000 Von den Mathematikern zu denen, deren Arbeit als Erstes an die Maschine ging: die Programmierer. 00:10:56.000 --> 00:10:57.510 Zumindest die jungen. 00:11:05.830 --> 00:11:10.870 Unser erstes Wunschthema: Wie steht es um junge Softwareentwickler? 00:11:10.870 --> 00:11:15.410 Ich habe mir die Zahlen angesehen, und sie sind nicht schön. 00:11:15.410 --> 00:11:20.720 Indeed hat im September die Stellenanzeigen in Deutschland ausgewertet. 00:11:20.720 --> 00:11:24.780 Einstiegsjobs insgesamt liegen 46 Prozent unter 2019. 00:11:24.780 --> 00:11:28.760 In der Softwareentwicklung sind es minus 70 Prozent. 00:11:28.760 --> 00:11:32.390 Von zehn Einstiegsstellen sind noch drei übrig. 00:11:32.390 --> 00:11:40.710 Die Bundesagentur zählt knapp 54.000 arbeitslose IT-Fachkräfte, ein Plus von 27 Prozent in einem Jahr. 00:11:40.710 --> 00:11:46.070 Die gemeldeten IT-Stellen sind auf dem tiefsten Stand seit 2015. 00:11:46.070 --> 00:11:59.510 Und der Satz, den ich seit 20 Jahren höre, „Fachkräftemangel in der IT“, steht im aktuellen Bericht so: Die Engpässe in der Softwareentwicklung „gingen zuletzt zurück“. 00:11:59.510 --> 00:12:04.870 Trotzdem meldet der Bitkom 79.000 unbesetzte IT-Stellen. 00:12:04.870 --> 00:12:07.090 2023 waren es 149.000. 00:12:07.090 --> 00:12:10.210 Die Lücke hat sich fast halbiert. 00:12:10.210 --> 00:12:17.190 Und 55 Prozent der Firmen erwarten, dass klassische Einstiegsaufgaben wegfallen. 00:12:17.190 --> 00:12:20.960 Gesucht wird der Senior mit KI-Erfahrung. 00:12:20.960 --> 00:12:23.670 Übrig ist der Anfänger ohne. 00:12:23.670 --> 00:12:27.730 Jetzt mein Punkt, und der hat mich selbst überrascht. 00:12:27.730 --> 00:12:31.930 Der Rückgang der Einstiegsjobs begann im Frühjahr 2022. 00:12:31.930 --> 00:12:34.240 Ein halbes Jahr vor ChatGPT. 00:12:34.240 --> 00:12:39.690 Die Indeed-Ökonomin sagt, ein KI-Effekt lasse sich bislang nicht belegen. 00:12:39.690 --> 00:12:43.260 Was die Einsteiger trifft, ist die Konjunktur. 00:12:43.260 --> 00:12:47.590 Firmen sparen in unsicheren Zeiten zuerst beim Nachwuchs. 00:12:47.940 --> 00:12:50.320 Dann schauen wir in die USA. 00:12:50.320 --> 00:12:54.940 Die Stanford-Studie heißt „Kanarienvögel im Kohlebergwerk“. 00:12:54.940 --> 00:13:06.320 Aktualisiert im August: Die Beschäftigung von 22- bis 25-Jährigen in KI-nahen Berufen liegt 19 Prozent unter dem, was sie bei normaler Entwicklung hätte. 00:13:06.320 --> 00:13:09.210 Vor einem Jahr waren es 13 Prozent. 00:13:09.210 --> 00:13:17.930 Die Lücke wächst jeden Monat, und sie entsteht nicht durch Entlassungen, sondern weil niemand mehr eingestellt wird. 00:13:17.930 --> 00:13:26.500 Eine Harvard-Studie zeigt dasselbe in Firmen, die KI einführen: Junioren minus neun Prozent, Senioren unverändert. 00:13:26.500 --> 00:13:31.620 Die Stanford-Autoren selbst nennen das Indikatoren, keine Ursache. 00:13:31.620 --> 00:13:34.320 Dazu die Herren, die es ankündigen. 00:13:34.320 --> 00:13:47.930 Der Salesforce-Chef im Februar letzten Jahres: „Wir stellen dieses Jahr keine neuen Ingenieure ein.“ Der Anthropic-Chef im Mai: KI könne die Hälfte der Einstiegsjobs für Büroangestellte vernichten. 00:13:47.930 --> 00:13:55.750 Die Telekom will bis 2030 jährlich zweieinhalb Milliarden Euro mit KI sparen, das war die Meldung dieser Woche. 00:13:55.750 --> 00:13:58.580 Von Auszubildenden stand nichts drin. 00:13:58.580 --> 00:14:03.150 Diese Herren verkaufen die Produkte, deren Wirkung sie prophezeien. 00:14:03.150 --> 00:14:05.820 Nehmen wir einen, der nicht verkauft. 00:14:05.820 --> 00:14:13.560 Der Chef von Amazons Cloud-Sparte, Matt Garman: Junioren durch KI zu ersetzen sei das Dümmste, was er je gehört habe. 00:14:13.560 --> 00:14:19.790 Und er fragt: Wie soll das in zehn Jahren funktionieren, wenn niemand mehr etwas gelernt hat? 00:14:19.790 --> 00:14:23.780 IBM verdreifacht dieses Jahr seine Einstiegseinstellungen. 00:14:23.780 --> 00:14:25.680 Das ist meine Seite, Herr Sommer. 00:14:25.680 --> 00:14:27.520 Sie argumentieren gerade Contra. 00:14:27.520 --> 00:14:29.230 Dann drehe ich es um. 00:14:29.230 --> 00:14:36.060 Die Firmen, die rechnen können, stellen Junioren ein, weil sie wissen, dass der Mangel zurückkommt. 00:14:36.060 --> 00:14:41.910 Nach dem Dotcom-Crash brachen die Informatik-Studienanfänger um fast 30 Prozent ein. 00:14:41.910 --> 00:14:45.650 Sechs Jahre später schrie der Bitkom nach Nachwuchs. 00:14:45.650 --> 00:14:50.180 Wer heute Informatik anfängt, ist 2030 knapp, nicht überflüssig. 00:14:50.530 --> 00:14:55.490 Wer heute anfängt, braucht erst mal eine Stelle, in der er etwas lernt. 00:14:55.490 --> 00:15:00.260 Lernen heißt: Fehler suchen, langweiligen Code schreiben, scheitern. 00:15:00.260 --> 00:15:06.790 Genau diese Aufgaben verschwinden aus den Junior-Stellenanzeigen, das zeigt die Harvard-Studie. 00:15:06.790 --> 00:15:16.050 Und die c't hat diese Woche Vibe Coding ausprobiert: schneller, ja, aber die Grundkenntnisse bleiben nötig, um zu verstehen, was man tut. 00:15:16.050 --> 00:15:19.250 Dafür wird man mit KI schneller produktiv. 00:15:19.250 --> 00:15:24.870 Erfahrene Entwickler haben in einem Experiment mit KI 19 Prozent länger gebraucht. 00:15:24.870 --> 00:15:27.970 Sie glaubten, 20 Prozent schneller zu sein. 00:15:27.970 --> 00:15:29.490 Das Gefühl kenne ich. 00:15:29.490 --> 00:15:31.010 Von Ihrem Smart Home. 00:15:31.010 --> 00:15:40.650 Mein Zugeständnis: Der Einstieg wird enger, und die Zahlen fallen schneller, als irgendjemand bewiesen hat, dass die KI die Arbeit wirklich macht. 00:15:40.650 --> 00:15:42.820 Aber eine gute Zahl habe ich. 00:15:42.820 --> 00:15:47.800 Ausbildungsplätze in der Softwareentwicklung liegen 27 Prozent über 2019. 00:15:47.800 --> 00:15:52.720 Die Schülerin aus der Provinz braucht kein Informatikstudium in München. 00:15:52.720 --> 00:15:54.690 Sie braucht einen Betrieb. 00:15:54.690 --> 00:15:58.790 Auf 100 dieser Ausbildungsstellen kommen 340 Bewerber. 00:15:58.790 --> 00:16:01.250 Dann braucht sie einen guten Betrieb. 00:16:01.250 --> 00:16:03.660 Und ich gebe Ihnen etwas zurück. 00:16:03.660 --> 00:16:06.860 1952 baute Grace Hopper den ersten Compiler. 00:16:06.860 --> 00:16:13.830 Die Verkaufsabteilung nannte das „automatische Programmierung“, der Computer programmiert sich selbst. 00:16:13.830 --> 00:16:19.750 Sie hat den Begriff gehasst, weil ein Mensch das Programm immer noch entwerfen musste. 00:16:19.750 --> 00:16:25.090 Aus den Lochkarten-Codierern wurden damals mehr Programmierer, nicht weniger. 00:16:25.090 --> 00:16:25.970 Sehen Sie! 00:16:25.970 --> 00:16:30.690 Nur hat damals niemand gesagt, man stelle deshalb dieses Jahr keine neuen ein. 00:16:30.690 --> 00:16:32.600 Von den Köpfen zu den Händen. 00:16:32.600 --> 00:16:35.570 Wo stehen die humanoiden Roboter in Deutschland? 00:16:43.900 --> 00:16:56.070 Diese Woche ist ein deutsches Robotik-Unternehmen zum Einhorn geworden: Robco aus München, über eine Milliarde Dollar wert, über tausend Roboter verkauft, auch an BMW. 00:16:56.070 --> 00:16:58.620 Und wissen Sie, was Robco baut? 00:16:58.620 --> 00:16:59.820 Keine Menschen. 00:16:59.820 --> 00:17:01.120 Keine Menschen. 00:17:01.120 --> 00:17:07.320 Modulare Roboterarme aus dem Baukasten, zu mieten für zwei- bis viertausend Euro im Monat. 00:17:07.320 --> 00:17:11.500 Siebzig Prozent der Kunden hatten vorher nie automatisiert. 00:17:11.500 --> 00:17:12.930 Sehr vernünftig. 00:17:12.930 --> 00:17:16.140 Nur fragt unser Hörer nach den Humanoiden. 00:17:16.140 --> 00:17:19.200 Und da passiert mehr, als viele denken. 00:17:19.200 --> 00:17:31.230 Neura Robotics aus Metzingen hat im Juni eine Finanzierungsrunde über bis zu 1,4 Milliarden Dollar angekündigt, mit Nvidia, Amazon, Bosch und Schaeffler als Geldgebern. 00:17:31.230 --> 00:17:35.680 Über 1.400 Mitarbeiter, vor anderthalb Jahren waren es 300. 00:17:35.680 --> 00:17:41.660 Schaeffler will bis 2035 eine mittlere vierstellige Zahl Neura-Roboter einsetzen. 00:17:41.660 --> 00:17:46.390 Mercedes testet in Berlin, Siemens in Erlangen, BMW in Leipzig. 00:17:46.390 --> 00:17:51.820 Und Rossmann hat einen chinesischen Humanoiden im Logistikzentrum stehen. 00:17:51.820 --> 00:17:52.800 Rossmann. 00:17:52.800 --> 00:17:54.700 Dann ist es offiziell. 00:17:54.700 --> 00:17:56.660 Es sind nicht mehr nur Messen. 00:17:56.660 --> 00:17:58.460 Es sind Fabriken und Lager. 00:17:58.460 --> 00:18:01.880 Darf ich dieselbe Liste anders vorlesen? 00:18:01.880 --> 00:18:09.250 Mercedes: weniger als zehn Roboter, angelernt per Fernsteuerung durch erfahrene Mitarbeiter. 00:18:09.250 --> 00:18:12.900 BMW Leipzig: zwei, auf Rädern statt Beinen. 00:18:12.900 --> 00:18:14.420 Siemens: einer. 00:18:14.420 --> 00:18:16.020 Rossmann: einer. 00:18:16.020 --> 00:18:23.170 Und Neura hat auf der Automatica letztes Jahr seinen Vorzeigeroboter nicht laufen lassen. 00:18:23.170 --> 00:18:29.100 Der Bitkom hat die Industrie befragt: Sechs Prozent setzen Humanoide ein. 00:18:29.100 --> 00:18:31.500 Sechs Prozent ist mehr als null. 00:18:31.500 --> 00:18:34.150 Und 94 ist mehr als sechs. 00:18:34.150 --> 00:18:39.190 Erinnern Sie sich an Figure 02 bei BMW in Spartanburg? 00:18:39.190 --> 00:18:45.080 Elf Monate, über 90.000 Teile eingelegt, 99 Prozent Genauigkeit. 00:18:45.080 --> 00:18:46.620 Letzte Folge. 00:18:46.620 --> 00:18:47.980 Der mit dem Unterarm. 00:18:48.330 --> 00:18:51.320 Wissen Sie, was aus der Flotte geworden ist? 00:18:51.320 --> 00:18:57.240 Figure hat sie Ende September in Finnland in einen 75-Tonnen-Lichtbogenofen springen lassen. 00:18:57.240 --> 00:18:59.990 Wartung zu teuer, Zerlegen zu aufwendig. 00:18:59.990 --> 00:19:03.290 Die Idee kam angeblich von Arnold Schwarzenegger. 00:19:03.290 --> 00:19:06.170 Das ist natürlich ein Bild. 00:19:06.170 --> 00:19:08.780 Ein Industrieroboter läuft 20 Jahre. 00:19:08.780 --> 00:19:12.800 Der hier hat elf Monate gehalten und wurde eingeschmolzen. 00:19:12.800 --> 00:19:20.970 Der Nachfolger arbeitet seit Juni in der Logistik, und der BMW-Logistikchef sagt selbst: immer noch langsamer als Menschen. 00:19:20.970 --> 00:19:21.670 Noch. 00:19:21.670 --> 00:19:32.300 Beim Halbmarathon in Peking kamen letztes Jahr sechs von 21 Robotern ins Ziel, der Sieger brauchte zwei Stunden vierzig, mit drei Batteriewechseln. 00:19:32.300 --> 00:19:36.710 Dieses Jahr lief einer die hundert Meter in 8,86 Sekunden. 00:19:36.710 --> 00:19:38.810 Schneller als Usain Bolt. 00:19:38.810 --> 00:19:41.370 Und wie viele Teile hat er dabei eingelegt? 00:19:41.370 --> 00:19:43.050 Keine. 00:19:43.050 --> 00:19:46.330 Die Beine sind das Problem, nicht die Lösung. 00:19:46.330 --> 00:19:54.530 Das Fraunhofer-Institut hat über hundert Fachleute befragt: 60 Prozent bezweifeln, dass ein Humanoid zwei Beine braucht. 00:19:54.530 --> 00:19:58.280 Er hat über 40 Gelenke, ein Industrieroboter sieben. 00:19:58.280 --> 00:20:06.090 Teslas früherer Optimus-Chef hat gerade eine Firma für Spezialmaschinen gegründet, ausdrücklich ohne Menschenform. 00:20:06.090 --> 00:20:09.860 Dann rede ich über das, was Deutschland wirklich kann. 00:20:09.860 --> 00:20:11.780 Nicht die ganze Maschine. 00:20:11.780 --> 00:20:12.870 Die Gelenke. 00:20:12.870 --> 00:20:20.420 Aktuatoren sind etwa die Hälfte der Kosten eines Humanoiden, und die kommen von Schaeffler, von Bosch und Schunk. 00:20:20.420 --> 00:20:25.480 Fraunhofer schätzt den Komponentenmarkt auf 30 Milliarden Dollar bis 2030. 00:20:25.480 --> 00:20:31.050 Selbst wenn China die Roboter baut, kann Deutschland an jedem einzelnen verdienen. 00:20:31.050 --> 00:20:34.130 Ein ehrliches Argument, ich nehme es. 00:20:34.130 --> 00:20:43.210 Nur sagt derselbe Fraunhofer-Analyst: Zuliefernetze bilden sich um die Hersteller, und die sitzen in China und den USA. 00:20:43.210 --> 00:20:52.010 Im ersten Halbjahr wurden weltweit rund 25.000 Humanoide ausgeliefert, je nach Zählung 78 bis 97 Prozent aus China. 00:20:52.360 --> 00:20:56.550 China ist aber nicht so weit, wie die Videos zeigen. 00:20:56.550 --> 00:21:03.400 UBTech hat eine Fabrik für 10.000 Roboter im Jahr eröffnet und im Halbjahr 921 verkauft. 00:21:03.400 --> 00:21:09.990 Und beim Börsenstar Unitree kommt weniger als ein Zehntel des Umsatzes aus der Industrie. 00:21:09.990 --> 00:21:16.860 Der Rest aus Trainingszentren, die Humanoide per Fernsteuerung bewegen, um Daten zu erzeugen. 00:21:16.860 --> 00:21:24.360 Tesla hat seine Roboter 2024 bei der Vorführung von Menschen in Motion-Capture-Anzügen steuern lassen. 00:21:24.360 --> 00:21:26.970 Das ist der ehrliche Weg zu lernen. 00:21:26.970 --> 00:21:29.000 Mercedes macht es genauso. 00:21:29.000 --> 00:21:35.470 1770 hat Wolfgang von Kempelen in Wien einen Automaten gebaut, der Schach spielte. 00:21:35.470 --> 00:21:37.110 Den Schachtürken. 00:21:37.110 --> 00:21:40.530 Er schlug Napoleon und Benjamin Franklin. 00:21:40.530 --> 00:21:43.280 Im Kasten saß ein Schachmeister. 00:21:43.280 --> 00:21:51.460 Aufgeflogen ist es erst 57 Jahre später in Baltimore, weil dem Mann im Kasten vor Hitze schwindlig wurde. 00:21:51.460 --> 00:21:56.070 Der Mensch im Kasten ist das älteste Bauteil der Robotik. 00:21:56.070 --> 00:21:58.680 Heute trägt er eine VR-Brille. 00:21:58.680 --> 00:22:01.250 Dann Zugeständnisse beidseitig. 00:22:01.250 --> 00:22:03.390 Von mir: Es sind Piloten. 00:22:03.390 --> 00:22:06.890 In Serie läuft in Deutschland kein Humanoid. 00:22:06.890 --> 00:22:07.960 Von Ihnen? 00:22:07.960 --> 00:22:09.690 Die Teile sind echt. 00:22:09.690 --> 00:22:14.560 Schaefflers Getriebe, die Hand von Bosch und Schunk, Robcos Arme. 00:22:14.560 --> 00:22:18.940 Was in Deutschland funktioniert, hat meistens keine Beine. 00:22:18.940 --> 00:22:20.810 Das ist kein Versagen. 00:22:20.810 --> 00:22:22.760 Das ist Ingenieurkunst. 00:22:22.760 --> 00:22:28.920 Und wenn der Kollege den Roboter ohnehin per Fernsteuerung anlernt, könnte er das auch von zu Hause tun. 00:22:28.920 --> 00:22:30.680 Unser drittes Wunschthema. 00:22:39.000 --> 00:22:41.210 Homeoffice in Deutschland. 00:22:41.210 --> 00:22:46.190 Die Zahl, die mich am meisten überrascht hat: Es passiert nichts. 00:22:46.190 --> 00:22:54.090 Ein Viertel der Erwerbstätigen arbeitet zumindest zeitweise von zu Hause, sagt das Statistische Bundesamt. 00:22:54.090 --> 00:22:56.230 2019 waren es 13 Prozent. 00:22:56.230 --> 00:23:01.640 Das ifo-Institut misst im August 24,9 Prozent, unverändert zum Vorjahr. 00:23:01.640 --> 00:23:12.200 Und trotzdem: Mercedes hat vor zwei Wochen die Konzernbetriebsvereinbarung gekündigt, ab 2027 sind vier Bürotage der Standard. 00:23:12.200 --> 00:23:16.390 SAP, Deutsche Bank, Volkswagen, Telekom vorher. 00:23:16.390 --> 00:23:19.620 Amazon fünf Tage seit letztem Jahr. 00:23:19.620 --> 00:23:22.680 Microsoft drei Tage seit Februar. 00:23:22.680 --> 00:23:27.150 Die Konzerne machen Schlagzeilen, die Statistik rührt sich nicht. 00:23:27.150 --> 00:23:38.570 Und bei SAP ist es so ausgegangen: Zwei Jahre Streit mit dem Betriebsrat, am Ende dürfen die 25.000 Beschäftigten in Deutschland weiter zwei Tage pro Woche zu Hause arbeiten. 00:23:38.570 --> 00:23:44.760 Der Betriebsratschef sagte: Fünf Jahre nach Corona kann man das Rad nicht mehr zurückdrehen. 00:23:44.760 --> 00:23:47.330 Mercedes dreht es gerade zurück. 00:23:47.330 --> 00:23:53.430 Zusammen mit 40 Stunden ohne Lohnausgleich und einer Drohung mit Werksschließungen. 00:23:53.430 --> 00:23:55.370 Darüber will ich reden. 00:23:55.370 --> 00:23:57.520 Warum rufen Firmen zurück? 00:23:57.520 --> 00:24:00.920 Die offizielle Antwort heißt immer „Kultur“. 00:24:00.920 --> 00:24:02.700 Und die ist nicht falsch! 00:24:02.700 --> 00:24:09.220 Software-Ingenieure, die neben ihren Kollegen sitzen, bekommen 18 Prozent mehr Rückmeldung zu ihrem Code. 00:24:09.220 --> 00:24:12.130 Der Effekt konzentriert sich auf die Jungen. 00:24:12.130 --> 00:24:15.800 Das ist unser Thema von vorhin: Der Junior lernt im Büro. 00:24:16.150 --> 00:24:19.090 Das Argument gebe ich Ihnen vollständig. 00:24:19.090 --> 00:24:22.880 Es war mein bestes, und Sie haben es mir weggenommen. 00:24:22.880 --> 00:24:28.560 Nur müsste dann die Chefetage ins Büro, denn dort sitzen die, von denen man lernt. 00:24:28.560 --> 00:24:30.650 Jetzt die andere Forschung. 00:24:30.650 --> 00:24:36.330 Zwei Ökonomen aus Pittsburgh haben die Rückrufe der großen US-Konzerne untersucht. 00:24:36.330 --> 00:24:39.270 Gewinn und Börsenwert ändern sich nicht. 00:24:39.270 --> 00:24:41.160 Die Zufriedenheit sinkt. 00:24:41.160 --> 00:24:47.760 In einer Umfrage hoffte ein Viertel der Führungskräfte beim Rückruf auf freiwillige Kündigungen. 00:24:47.760 --> 00:24:53.110 Als Paramount fünf Bürotage anordnete, nahmen 600 Leute lieber die Abfindung. 00:24:53.110 --> 00:24:54.630 Das sind die USA. 00:24:54.630 --> 00:24:59.590 In Deutschland gilt der Kündigungsschutz unabhängig vom Arbeitsort. 00:24:59.590 --> 00:25:03.790 Deshalb heißt der Mechanismus hier Eigenkündigung. 00:25:03.790 --> 00:25:05.470 Das ist billiger. 00:25:05.470 --> 00:25:13.410 2013 hat Yahoo seine Leute zurückgerufen, 2017 IBM, der Pionier der Telearbeit, mit 30 Tagen Frist. 00:25:13.410 --> 00:25:16.010 Beide nach schlechten Zahlen. 00:25:16.010 --> 00:25:18.070 Es ist nie die Kultur. 00:25:18.070 --> 00:25:22.130 Dann die Studie, die es wirklich ausprobiert hat. 00:25:22.130 --> 00:25:32.050 Das Reiseunternehmen Trip.com hat 1.600 Beschäftigte zufällig aufgeteilt: fünf Tage Büro oder drei Tage Büro und zwei zu Hause. 00:25:32.050 --> 00:25:33.400 Sechs Monate. 00:25:33.400 --> 00:25:41.670 Ergebnis, erschienen in Nature: gleiche Leistung, gleiche Beförderungen, ein Drittel weniger Kündigungen. 00:25:41.670 --> 00:25:42.510 Hybrid. 00:25:42.510 --> 00:25:43.550 Zwei Tage. 00:25:43.550 --> 00:25:52.250 Vollzeit zu Hause sieht anders aus: Bei über 10.000 IT-Fachkräften in Indien sank die Produktivität um 8 bis 19 Prozent. 00:25:52.250 --> 00:26:04.160 Und in einer deutschen Studie der Techniker Krankenkasse mit Fraunhofer waren die Leute zu Hause rund 20 Prozent produktiver, bis zu einem Anteil von etwa 60 Prozent. 00:26:04.160 --> 00:26:07.430 Danach kippt es, weil der Austausch fehlt. 00:26:07.430 --> 00:26:10.950 Dann sind wir uns ja einig: zwei bis drei Tage. 00:26:10.950 --> 00:26:12.650 Wir sind uns einig. 00:26:12.650 --> 00:26:14.070 Mercedes nicht. 00:26:14.070 --> 00:26:15.590 Und das Pendeln! 00:26:15.590 --> 00:26:19.710 Zwei Stunden am Tag im Auto sind zwei Stunden Leben. 00:26:19.710 --> 00:26:23.110 65 Prozent fahren mit dem Auto zur Arbeit. 00:26:23.460 --> 00:26:27.790 Sechs Prozent der Pendler brauchen eine Stunde oder länger pro Weg. 00:26:27.790 --> 00:26:30.740 Die Hälfte braucht zehn bis dreißig Minuten. 00:26:30.740 --> 00:26:33.380 Ihre zwei Stunden sind eine Minderheit. 00:26:33.380 --> 00:26:35.460 Dann eben eine Stunde Leben. 00:26:35.460 --> 00:26:36.420 Die gönne ich Ihnen. 00:26:36.420 --> 00:26:40.800 Jetzt zu meinem Dilemma, Herr Sommer, denn ich habe eins. 00:26:40.800 --> 00:26:44.190 Als Datenschützer liebe ich das Homeoffice. 00:26:44.190 --> 00:26:46.520 Kein Großraumbüro liest mit. 00:26:46.520 --> 00:26:50.190 Als Sicherheitsmensch finde ich es schrecklich. 00:26:50.190 --> 00:26:54.000 Das Firmennetz läuft über den Router der Familie. 00:26:54.000 --> 00:26:57.600 Das BSI zählt 119 neue Schwachstellen pro Tag. 00:26:57.600 --> 00:27:07.620 88 Prozent der Büroangestellten in Großunternehmen haben Arbeitsdaten in öffentliche KI-Werkzeuge getippt, ein Drittel davon Kundendaten. 00:27:07.620 --> 00:27:09.860 Im Büro tippt man es genauso. 00:27:09.860 --> 00:27:12.790 Aber die Kollegin schaut über die Schulter. 00:27:12.790 --> 00:27:17.980 Und die Antwort der Arbeitgeber auf das Kontrollvakuum gefällt mir noch weniger. 00:27:17.980 --> 00:27:23.290 Wells Fargo hat 2024 Leute entlassen, weil sie Tastaturaktivität simuliert hatten. 00:27:23.290 --> 00:27:27.440 Mit Geräten für vier Dollar, die den Mauszeiger wackeln lassen. 00:27:27.440 --> 00:27:33.060 Das Homeoffice schützt vor dem neugierigen Kollegen und liefert einen der Software aus. 00:27:33.060 --> 00:27:38.660 Wenn der digitale Kollege ohnehin in der Cloud sitzt, warum muss der Mensch ins Büro? 00:27:38.660 --> 00:27:46.260 Auf Hacker News lief letzten Monat eine Satire: „Warum wir ins Büro zurück müssen, um die KI persönlich zu benutzen.“ 00:27:46.260 --> 00:27:56.560 Mein Zugeständnis: Die Rückrufe verbessern keine Zahl, und die deutsche Quote liegt seit vier Jahren bei einem Viertel, trotz SAP und Mercedes. 00:27:56.560 --> 00:27:58.090 Das Plateau hält. 00:27:58.090 --> 00:28:02.680 Ich hätte nur gern, dass Firmen sagen, warum sie zurückrufen. 00:28:02.680 --> 00:28:05.460 „Kultur“ kann man nicht nachprüfen. 00:28:05.460 --> 00:28:09.940 Mein Zugeständnis: Die Nature-Studie belegt zwei Tage, nicht fünf. 00:28:09.940 --> 00:28:15.750 Und es gibt keinen Rechtsanspruch, nur einen Flickenteppich aus Betriebsvereinbarungen. 00:28:15.750 --> 00:28:21.940 Immerhin: Wer auf der Treppe vom Schlafzimmer ins Arbeitszimmer stürzt, ist unfallversichert. 00:28:21.940 --> 00:28:24.740 Ein Flickenteppich mit einer sicheren Treppe. 00:28:24.740 --> 00:28:26.610 Von der Arbeit zum Spiel. 00:28:26.610 --> 00:28:29.780 Zum Schluss baut Google Spiele aus einem Satz. 00:28:38.100 --> 00:28:41.390 Google hat am Dienstag „Playground“ gestartet. 00:28:41.390 --> 00:28:53.740 Man tippt einen Satz, etwa „Ein Rennspiel an der Küste mit einer Katze als Endgegner“, und ein paar Minuten später kann man es spielen, im Browser, auf dem Handy, und mit Freunden teilen. 00:28:53.740 --> 00:29:01.130 Technisch ist das kein Weltmodell, sondern Gemini, das Web-Code schreibt, plus Googles Bild- und Musikmodelle. 00:29:01.130 --> 00:29:04.990 Man kann das fertige Spiel als ZIP-Datei herunterladen. 00:29:04.990 --> 00:29:06.340 Es gehört einem. 00:29:06.340 --> 00:29:07.690 Es gehört einem. 00:29:07.690 --> 00:29:14.820 Und Google behält sich in den Bedingungen das Recht vor, es zu monetarisieren und Werbung darin zu zeigen. 00:29:14.820 --> 00:29:16.740 Nach Rückfrage, immerhin. 00:29:16.740 --> 00:29:19.070